Comment un grand acteur du retail a mis en place une stratégie business plus efficace, plus rentable et plus transversale
Mise en lumière d’un projet Data et Cloud pour un acteur majeur de la grande distribution de sport et de loisirs dont la mission est d’améliorer l’expérience sportive.
Contexte
L’un des défis majeurs auxquels les retailers sont confrontés est l’accélération du digital. Avec la montée en puissance des achats en ligne, ils doivent s’adapter dans un environnement fortement concurrentiel.
La démocratisation du multi-pricing dans les différents points de vente est un autre défi. Les retailers doivent jongler avec cette complexité pour rester compétitifs.
Enfin, l’augmentation de la concurrence est incontestable. Non seulement les retailers doivent rivaliser avec d’autres entreprises traditionnelles, mais ils doivent également faire face à la montée en puissance des pure players en ligne et des géants de l’e-commerce. Pour rester compétitifs, ils doivent se différencier par des offres uniques, des services exceptionnels et une excellente gestion de la relation client.
Les managers de boutique rencontraient des difficultés dans l’harmonisation des pricings et la compréhension des choix. Micropole les a accompagné avec l’intégration d’un expert pour faire le lien entre les équipes techniques et commerciales.
Enjeux
- Développement d’une plateforme numérique leader auprès des sportifs
- Accessibilité de la data afin de faciliter la prise de décision
- Harmonisation et simplification des choix pricing des magasins
- Amélioration de la performance concurrentielle
Méthode
Cadrage du projet
- Collaboration étroite entre équipes techniques et équipes business
- Définition des règles avec les équipes business
- Compréhension des enjeux des managers des différents points de vente (concurrence, gestion des stocks, promotions autour d’une même famille de produits, etc.)
Exploration de la donnée
- Investigation terrain, validation de la donnée en point de vente (haute qualité de la donnée et une grande fiabilité)
- Réflexion “humain-centric”
- Travail sur l’exploitation de la data à l’aide de data engineer
- Déploiement de tableaux de bords
Utilisation de la puissance du cloud AWS
- Un Data lake déployé sur AWS S3
- L’utilisation des dernières technologies Spark pour l’analyse avancée et l’exploration de données
Recommandations de solutions techniques pour une amélioration des prises de décision par les managers en magasin
- Evolution des systèmes existants pour une meilleure cohérence des produits et commandes
- Développement d’un outil d’alerting afin d’assurer une continuité sur la stratégie nationale
- Création d’un outil d’aide à la décision
- Déploiement d’un outil de recommandations sur les bonnes pratiques
Bénéfices
L’efficacité de la stratégie commerciale s’est améliorée avec notamment la réduction des fluctuations des prix locaux.
L’impact sur la qualité des données a été tout aussi notable, avec une amélioration de 30% dans la précision et la fiabilité des données. Cela a considérablement renforcé la confiance des équipes dans l’analyse des informations cruciales pour la prise de décisions commerciales.
Enfin, les analyses de données ont gagné en puissance grâce à l’optimisation de la performance, permettant d’obtenir des informations plus rapidement et de manière plus détaillée.
La prochaine étape passionnante du parcours est la création d’un outil d’intelligence artificielle qui exploitera pleinement ces bénéfices pour atteindre de nouveaux sommets d’efficacité et d’innovation.