Découvrez la Vision de Stéphane Dehlinger, Global Learning Director chez Pernod Ricard
Micropole a dévoilé son étude autour de la Culture Data “Stratégie Data : de la vision à l’engagement collectif”, réalisée avec OpinionWay. On y voit apparaître la formation en tant qu’action majeure pour développer l’usage de la Data, définie par les dirigeants et les collaborateurs interrogés pour l’étude. Pour la majorité d’entre eux, démocratiser l’utilisation est une tâche complexe.
Stéphane Dehlinger, Global Learning Director chez Pernod Ricard, nous présente la stratégie de formation du groupe pour renforcer les compétences des collaborateurs en Data et Intelligence Artificielle (IA).
« Chez Pernod Ricard, les compétences « data » sont définies avec les métiers »
Dans cette interview exclusive, Stéphane Dehlinger souligne que l‘acculturation à la donnée ne peut se faire de manière isolée mais doit être co-construite avec les différentes fonctions de l’entreprise. Ainsi, les compétences en data sont définies en collaboration avec les métiers pour répondre précisément aux besoins et aux enjeux spécifiques de chaque département. L’objectif est de rendre chaque collaborateur, qu’il soit dans le marketing, la production, la finance ou la vente, capable de comprendre, interpréter et utiliser les données de manière stratégique.
Cette approche collaborative permet à Pernod Ricard de garantir que les formations ne soient pas uniquement techniques mais aussi adaptées aux réalités des métiers, permettant ainsi une meilleure adoption de la Data et de l’IA dans le quotidien professionnel.
Retrouvez l’échange avec Stéphane Dehlinger ci-dessous et téléchargez le livre blanc en cliquant ici. Il restitue les résultats de l’étude et dévoile 10 interviews d’experts de haut vol.
Comment concevez-vous les formations consacrées à la Data et l’IA ?
Stéphane Dehlinger : ” Nous travaillons avec l’ensemble des métiers pour construire le contenu des programmes de développement des compétences de nos collaborateurs. Le rôle de la fonction RH consiste à les aider à identifier les besoins de compétences de leurs équipes. Celles qui sont nécessaires aujourd’hui et celles qui le seront demain, si nous sommes en mesure de l’anticiper.
Sur la partie Learning, nous avons mis en place des académies par métier, avec un équilibre de contenus spécifiques et de contenus communs avec d’autres métiers. Typiquement, les questions de digitalisation, de data et d’intelligence artificielle font partie intégrante du design de ces parcours, que nous revoyons régulièrement pour nous adapter à la rapide évolution de ces savoirs. “
Quels domaines avez-vous privilégié ?
” Nous avons une approche très pragmatique, très connectée aux besoins exprimés par nos marchés et à leur niveau de maturité, qui peut varier selon la géographie. Sur la dimension Data et IA, les key digital programs, destinés à nos forces commerciales et marketing, figurent parmi les premiers outils de transformation digitale lancés en interne. L’idée était que ces équipes utilisent davantage l’intelligence artificielle pour optimiser leurs prises de décision. Cela leur a permis d’enrichir leurs plans d’action : là où elles avaient l’habitude de fonctionner de manière intuitive en s’appuyant essentiellement sur leur expérience, elles devenaient ainsi en mesure de guider leurs choix à la lumière d’indices nouveaux. Elles peuvent désormais, par exemple, optimiser les circuits de visite des commerciaux ou les taux de promotion que nous pratiquons en s’appuyant sur des données enrichies.
En parallèle à ces actions métier ciblées, nous avons accompagné ces équipes marketing et vente en les acculturant à l’analyse de données via un programme de certification interne appelé D-Passport, afin qu’elles bénéficient au mieux du potentiel de ces outils. Il s’agissait d’ancrer les compétences, de leur permettre de partager un langage commun et de bien comprendre la démarche de l’entreprise dans le domaine de la Data et l’IA, avec un programme obligatoire pour ces équipes. La première saison de D-Passport date d’avant le COVID. Depuis, elle a été suivie de d’autres saisons et étendue à d’autres groupes de salariés. “
Pour accélérer notre transformation digitale, nous avons systématiquement associé des compétences métiers internes historiques avec des expertises que nous sommes allés chercher en externe pour les internaliser.
D’après l’étude sur la Culture Data que nous avons menée avec OpinionWay, 58 % des dirigeants estiment qu’il est complexe de sensibiliser les collaborateurs à la Data.
Avez-vous rencontré des résistances lors de ces formations ?
” Toujours sur ce principe de pragmatisme, nous commençons généralement par expérimenter sur des marchés qui sont volontaires et nous bâtissons sur des pilotes aux résultats prometteurs afin d’engendrer la curiosité d’autres marchés initialement moins matures sur la Data ou moins réceptifs au changement.
Si, marginalement, un frein managérial autour de la problématique du temps consacré à ces formations peut apparaître, notre modèle organisationnel nous aide à rendre le process d’appropriation très graduel. En démarrant à petite échelle, nous agissons de façon agile, avant de gérer un passage à plus grande échelle intégrant la dimension de conduite du changement associée. Les équipes Data et IA, avec leurs équipes de déploiement dédiées, permettent cette flexibilité, avec le support de nos équipes IT qui se focalisent sur l’infrastructure et l’évolution de nos systèmes d’information. Pour accélérer notre transformation digitale, nous avons systématiquement associé des compétences métiers internes historiques avec des expertises que nous sommes allés chercher en externe pour les internaliser. Par exemple, en recrutant des data scientist, data engineers ou data stewards, qui ont permis l’acquisition d’une réelle Culture Data au sein des fonctions opérationnelles. “
Toujours d’après l’étude que nous avons menée avec OpinionWay, 76% des collaborateurs estiment leur formation insuffisante et leur utilisation de la Data peu optimale.
” Ce sentiment est probablement le signe d’un appétit croissant des collaborateurs pour mieux comprendre les implications de l’IA dans leur quotidien et la manière dont la Data va changer leurs façons de travailler. Chez Pernod Ricard, nous essayons de répondre à cette soif d’apprendre en proposant une lecture sur plusieurs niveaux.
Au-delà de D-passport que nous évoquions un peu plus tôt, nous avons mis en place un dispositif appelé Platform Pioneers qui vise à ouvrir les perspectives de nos leaders sur la question de la Data et à en faire des ambassadeurs auprès de leurs propres équipes, notamment pour éviter les freins à la formation que nous évoquions précédemment. 350 personnes sont ainsi formées en continu depuis plus de 2 ans et nous voyons nos leaders s’emparer du sujet avec une transposition opérationnelle des potentialités de l’IA.
Ces discussions nous aident à désormais travailler une autre couche de contenus : la préparation de cas d’usage par grands métiers. Après les équipes marketing et commerciales, de nouvelles académies intègrent désormais la dimension AI : ce sont ainsi les équipes supply chain qui vont être accompagnées prochainement dans ce changement, pour d’évidentes raisons de transformation des chaînes d’approvisionnement liées aux enjeux de réduction d’impact environnemental et d’optimisation des coûts.
Nous ne voulons laisser personne au bord du chemin, surtout qu’avec l’émergence de l’intelligence artificielle, la question est devenue professionnelle autant que sociétale.
Qu’avez-vous mis en place pour les utilisateurs plus occasionnels et moins experts ?
” Votre étude pose la question essentielle de l’acculturation : comment sensibiliser le plus grand nombre à l’importance de la Data et mettre en place le niveau de compétences nécessaire à chacun. Nous ne voulons laisser personne au bord du chemin, surtout qu’avec l’émergence de l’intelligence artificielle, la question est devenue professionnelle autant que sociétale.
Notre enjeu de formation est aujourd’hui de déterminer les bons cas d’usage, toujours avec cette volonté d’être très pragmatique et de servir les métiers. C’est ambitieux car cela concerne environ 12 000 collaborateurs. Nous avons commencé avec la mise en place de plusieurs webinaires qui peuvent être complétés par des séances individuelles, entre un collaborateur qui voudrait en savoir davantage et un expert de la donnée ou de l’IA. Environ 1500 personnes ont suivi au moins un des 35 webinaires organisés jusqu’à aujourd’hui et intégralement délivrés par nos experts internes, en vue d’une meilleure appropriation du sujet de l’IA par le Groupe.
Pour aider à la diffusion de cette culture Data et IA, nous avons recruté un réseau de 400 champions : des collaborateurs volontaires ayant fait montre d’un intérêt plus poussé, étant des ambassadeurs auprès des équipes en local et au quotidien. Leur plus grand atout est celui de la proximité. Ils encouragent l’appropriation des outils et sont également là pour nous aider à recenser les besoins ou les cas d’usage que nous pourrions développer.
Tout ne peut pas venir uniquement du management. Notre rôle est aussi de stimuler la curiosité, de faire prendre conscience des enjeux et des opportunités de ces technologies pour encourager les vocations. Ce que nous souhaitons, à terme, c’est permettre à nos équipes de devenir créatives sur ces sujets. “
A propos de l’étude Culture Data
L’étude Culture Data, réalisée par OpinionWay pour Micropole, explore comment les entreprises intègrent les données dans leurs processus stratégiques et opérationnels, et identifie des écarts entre la vision des dirigeants et la réalité vécue par les collaborateurs.
La transformation numérique a repositionné la gestion des données au cœur des enjeux stratégiques des entreprises. Cependant, la mise en œuvre d’une véritable Culture Data reste un défi complexe. Nous avons cherché à comprendre comment les entreprises peuvent surmonter les obstacles technologiques, organisationnels et humains pour créer une utilisation efficace et pérenne des données.
Dans cette étude, vous retrouverez des tendances mais aussi les retours d’expérience de 10 experts de haut vol en matière de transformation data au sein de leur organisation :
Découvrez dès maintenant le livre blanc de l'étude
- Une infographie dévoilant les grands enseignements de l’étude
- 10 interviews inspirantes d’experts de haut vol
- Des conseils pour transformer son organisation en mettant la data au coeur du
processus décisionnel - Des clés pour acculturer à la Data
