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Comment un grand organisme de crédit à la consommation a réussi à lutter efficacement contre la fraude avec l’intensification des démarches de demande de prêt en ligne ?
FLOA Bank (Banque Casino) est le spécialiste du crédit à la consommation en ligne et finance des milliers de prêts chaque année. Quelques chiffres :
Avec une offre 100% digitale, FLOA Bank est aujourd’hui leader des paiements en plusieurs fois.
Chaque année, les autorités françaises font face à un nombre très élevé de fraudes et les établissements de crédit à la consommation sont sans cesse à la recherche d’outil pour les endiguer. Chaque année on recense entre 1 et 2 Millions d’€ de fraude sur les prêts personnels classiques. Cet essor a mis en évidence la multiplication des cinématiques de fraude (mode opératoire des fraudeurs) et a augmenté le temps passé par les experts à les détecter.
FLOA Bank (Banque Casino) avait besoin d’apprendre des cas de fraudes passés afin de pouvoir détecter les tentatives de fraude avant la décision de l’octroi et ainsi alléger la charge de travail de ses conseillers.
L’un des autres enjeux importants pour le groupe était d’utiliser et d’intégrer le Machine Learning et l’IA dans ses processus afin de réduire la fraude grâce à un score performant.
Mise en place d’une solution de Machine Learning et d’IA et d’un outil de scoring performant.
Peu d’impact sur l’activité
Alors que les tentatives de fraude augmentent de 30% par an, Scoring.AI nous a permis de réduire la fraude de plus de 50%.
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