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Le Crédit Agricole améliore son expérience client avec Scoring.AI
Le Crédit Agricole se dote d’une solution de scoring et de ciblage pour ses établissements régionaux dans l’Ouest de la France afin d’optimiser sa connaissance et sa relation client.
Contexte
Le Crédit Agricole est le plus grand réseau de banques coopératives et mutualistes du monde. En France il est composé de 39 caisses régionales et il est devenu en 1990, un groupe bancaire généraliste international.
Quelques chiffres :
– 145 000 employés à travers le monde
– 22,7 Milliard€ de chiffre d’affaires en 2021
– 23,7 Milliard€ de chiffre d’affaires en 2022
Le pôle R&D Marketing des caisses bretonnes (CA Finistère, CA Morbihan, CA Côtes-d’Armor, CA Ille-et-Vilaine) accompagne une dizaine de caisses régionales du Crédit Agricole dans le développement de la connaissance client et l’optimisation de la relation client.
Enjeux
Dans ce contexte, le Crédit Agricole de Bretagne développe de nombreux outils d’aide au ciblage et des solutions à destination des conseillers pour leur permettre de :
– Visualiser et prioriser les actions à mettre en œuvre
– Faire des préconisations ciblées
– Conseiller chaque client à court ou moyen terme.
Le pôle RDM a choisi SCORING.AI comme solution de scoring et de ciblage pour ses caisses régionales partenaires afin d’optimiser sa connaissance et sa relation client.
En quelques mois, ce choix leur a permis de :
– Développer plus d’une cinquantaine de scores par typologie de clients, produits pour chaque Caisse Régionale afin de proposer des ciblages et même parfois des micro-ciblages extrêmement pertinents.
– Qualifier chaque client en termes d’appétence, de besoin, de risque.
– Obtenir des taux de transformation significatifs pour remporter l’adhésion des conseillers.
Méthodes
- Acquisition de SCORING.AI
- Accompagnement Micropole pour l’automatisation de la construction des tables d’analyse et du calcul d’indicateurs comportementaux, reflétant la dynamique du client sur des profondeurs d’historique plus ou moins grandes
- Accompagnement Micropole pour la construction des premiers scores
- Industrialisation des scores de SCORING.AI sous SAS grâce au module de traduction automatique en langage SAS
Bénéfices
- Plus de 60 scores déployés en quelques mois
- Des taux de transformation jusqu’à 55 fois plus élevés que la souscription naturelle
- Adhésion des conseillers bancaires à l’intégration de l’IA dans le processus de prescription vis-à-vis des clients
Avec Scoring.AI on va plus vite et on score mieux
Ce qui nous a permis de dégager du temps de métier précieux et de nous consacrer à la préparation de donnée et à la personnalisation.